揭秘Redis集合底层实现 本文介绍了 Redis 集合对象的底层实现,包括 hashtable 编码和 intset
前言
本文是 《Redis 数据结构》 合集的第六篇文章,建议大家从第一篇文章开始阅读这样效果更好:
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机密Redis有序列表底层实现
集合对象
Redis 集合(Set)是一种无序的、不重复的数据结构, 集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable 。
hashtable 编码
hashtable 编码的集合对象使用字典作为底层实现, 字典的每个键都是一个字符串对象, 每个字符串对象包含了一个集合元素, 而字典的值则全部被设置为 NULL 。
redis> SADD fruits "apple" "banana" "cherry"
(integer) 3
hashtable 编码的集合对象
intset 编码
intset 编码的集合对象使用整数集合作为底层实现, 集合对象包含的所有元素都被保存在整数集合里面。
redis> SADD numbers 1 3 5
(integer) 3
intset 编码的集合对象
编码的转换
当集合对象可以同时满足以下两个条件时, 对象使用 intset 编码:
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集合对象保存的所有元素都是整数值;
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集合对象保存的元素数量不超过 512 个;
不能满足这两个条件的集合对象需要使用 hashtable 编码。
整数集合
整数集合(intset)是集合键的底层实现之一: 当一个集合只包含整数值元素, 并且这个集合的元素数量不多时, Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现。
整数集合(intset)是 Redis 用于保存整数值的集合抽象数据结构, 它可以保存类型为 int16_t 、 int32_t 或者 int64_t 的整数值, 并且保证集合中不会出现重复元素。
整数集合结构
typedef struct intset {
// 编码方式
uint32_t encoding;
// 集合包含的元素数量
uint32_t length;
// 保存元素的数组
int8_t contents[];
} intset;
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contents 是整数集合的底层实现: 整数集合的每个元素都是 contents 数组的一个数组项(item), 各个项在数组中按值的大小从小到大有序地排列, 并且数组中不包含任何重复项。
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length 属性记录了整数集合包含的元素数量, 也即是 contents 数组的长度。
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encoding 标识contents数组元素的类型,虽然 intset 结构将 contents 属性声明为 int8_t 类型的数组, 但实际上 contents 数组并不保存任何 int8_t 类型的值 —— contents 数组的真正类型取决于 encoding 属性的值:
类型升级
每当我们要将一个新元素添加到整数集合里面, 并且新元素的类型比整数集合现有所有元素的类型都要长时, 整数集合需要先进行升级(upgrade), 然后才能将新元素添加到整数集合里面。
升级的步骤
升级整数集合并添加新元素共分为三步进行:
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根据新元素的类型, 扩展整数集合底层数组的空间大小, 并为新元素分配空间。
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将底层数组现有的所有元素都转换成与新元素相同的类型, 并将类型转换后的元素放置到正确的位上, 而且在放置元素的过程中, 需要继续维持底层数组的有序性质不变。
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将新元素添加到底层数组里面。
举个例子, 假设现在有一个 INTSET_ENC_INT16 编码的整数集合, 集合中包含三个 int16_t 类型的元素
底层数组:
现在, 假设我们要将类型为 int32_t 的整数值 65535 添加到整数集合里面, 因为 65535 的类型 int32_t 比整数集合当前所有元素的类型都要长, 所以在将 65535 添加到整数集合之前, 程序需要先对整数集合进行升级。
整数集合目前有三个元素, 再加上新元素 65535 , 整数集合需要分配四个元素的空间, 因为每个 int32_t 整数值需要占用 32 位空间, 所以在空间重分配之后, 底层数组的大小将是 32 * 4 = 128 位。
将这三个元素转换成 int32_t 类型, 并将转换后的元素放置到正确的位上面, 而且在放置元素的过程中, 需要维持底层数组的有序性质不变。
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对元素3进行类型转换,并保存在适当的位置上:
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对元素2进行类型转换,并保存在适当的位置上:
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对元素1进行类型转换,并保存在适当的位置上:
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然后添加新元素,新元素最大放到最后面:
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最后, 程序将整数集合 encoding 属性的值从 INTSET_ENC_INT16 改为 INTSET_ENC_INT32 , 并将 length 属性的值从 3 改为 4:
升级的优点
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提升灵活性 整数集合可以通过自动升级底层数组来适应新元素, 所以我们可以随意地将 int16_t 、 int32_t 或者 int64_t 类型的整数添加到集合中, 而不必担心出现类型错误, 这种做法非常灵活。
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节约内存 升级既可以让集合能同时保存三种不同类型的值, 又可以确保升级操作只会在有需要的时候进行, 这可以尽量节省内存。
降级
整数集合不支持降级操作, 一旦对数组进行了升级, 编码就会一直保持升级后的状态。
即使我们将集合里唯一一个真正需要使用 int64_t 类型来保存的元素 4294967295 删除了, 整数集合的编码仍然会维持 INTSET_ENC_INT64 , 底层数组也仍然会是 int64_t 类型的。
原始整数集合:
删除 4294967295 后的整数集合:
整数集合部分源码
添加元素
intset *intsetAdd(intset *is, int64_t value, uint8_t *success) {
// 计算编码 value 所需的长度
uint8_t valenc = _intsetValueEncoding(value);
uint32_t pos;
// 默认设置插入为成功
if (success) *success = 1;
// 如果 value 的编码比整数集合现在的编码要大
// 那么表示 value 必然可以添加到整数集合中
// 并且整数集合需要对自身进行升级,才能满足 value 所需的编码
if (valenc > intrev32ifbe(is->encoding)) {
/* This always succeeds, so we don't need to curry *success. */
// T = O(N)
return intsetUpgradeAndAdd(is,value);
} else {
// 运行到这里,表示整数集合现有的编码方式适用于 value
/* Abort if the value is already present in the set.
* This call will populate "pos" with the right position to insert
* the value when it cannot be found. */
// 在整数集合中查找 value ,看他是否存在:
// - 如果存在,那么将 *success 设置为 0 ,并返回未经改动的整数集合
// - 如果不存在,那么可以插入 value 的位置将被保存到 pos 指针中
// 等待后续程序使用
if (intsetSearch(is,value,&pos)) {
if (success) *success = 0;
return is;
}
// 运行到这里,表示 value 不存在于集合中
// 程序需要将 value 添加到整数集合中
// 为 value 在集合中分配空间
is = intsetResize(is,intrev32ifbe(is->length)+1);
// 如果新元素不是被添加到底层数组的末尾
// 那么需要对现有元素的数据进行移动,空出 pos 上的位置,用于设置新值
// 举个例子
// 如果数组为:
// | x | y | z | ? |
// |<----->|
// 而新元素 n 的 pos 为 1 ,那么数组将移动 y 和 z 两个元素
// | x | y | y | z |
// |<----->|
// 这样就可以将新元素设置到 pos 上了:
// | x | n | y | z |
// T = O(N)
if (pos < intrev32ifbe(is->length)) intsetMoveTail(is,pos,pos+1);
}
// 将新值设置到底层数组的指定位置中
_intsetSet(is,pos,value);
// 增一集合元素数量的计数器
is->length = intrev32ifbe(intrev32ifbe(is->length)+1);
// 返回添加新元素后的整数集合
return is;
}
升级并添加
/* Upgrades the intset to a larger encoding and inserts the given integer.
*
根据值 value 所使用的编码方式,对整数集合的编码进行升级,
并将值 value 添加到升级后的整数集合中。
*
返回值:添加新元素之后的整数集合
*
T = O(N)
*/
static intset *intsetUpgradeAndAdd(intset *is, int64_t value) {
// 当前的编码方式
uint8_t curenc = intrev32ifbe(is->encoding);
// 新值所需的编码方式
uint8_t newenc = _intsetValueEncoding(value);
// 当前集合的元素数量
int length = intrev32ifbe(is->length);
// 根据 value 的值,决定是将它添加到底层数组的最前端还是最后端
// 注意,因为 value 的编码比集合原有的其他元素的编码都要大
// 所以 value 要么大于集合中的所有元素,要么小于集合中的所有元素
// 因此,value 只能添加到底层数组的最前端或最后端
int prepend = value < 0 ? 1 : 0;
/* First set new encoding and resize */
// 更新集合的编码方式
is->encoding = intrev32ifbe(newenc);
// 根据新编码对集合(的底层数组)进行空间调整
// T = O(N)
is = intsetResize(is,intrev32ifbe(is->length)+1);
/* Upgrade back-to-front so we don't overwrite values.
* Note that the "prepend" variable is used to make sure we have an empty
* space at either the beginning or the end of the intset. */
// 根据集合原来的编码方式,从底层数组中取出集合元素
// 然后再将元素以新编码的方式添加到集合中
// 当完成了这个步骤之后,集合中所有原有的元素就完成了从旧编码到新编码的转换
// 因为新分配的空间都放在数组的后端,所以程序先从后端向前端移动元素
// 举个例子,假设原来有 curenc 编码的三个元素,它们在数组中排列如下:
// | x | y | z |
// 当程序对数组进行重分配之后,数组就被扩容了(符号 ? 表示未使用的内存):
// | x | y | z | ? | ? | ? |
// 这时程序从数组后端开始,重新插入元素:
// | x | y | z | ? | z | ? |
// | x | y | y | z | ? |
// | x | y | z | ? |
// 最后,程序可以将新元素添加到最后 ? 号标示的位置中:
// | x | y | z | new |
// 上面演示的是新元素比原来的所有元素都大的情况,也即是 prepend == 0
// 当新元素比原来的所有元素都小时(prepend == 1),调整的过程如下:
// | x | y | z | ? | ? | ? |
// | x | y | z | ? | ? | z |
// | x | y | z | ? | y | z |
// | x | y | x | y | z |
// 当添加新值时,原本的 | x | y | 的数据将被新值代替
// | new | x | y | z |
// T = O(N)
while(length--)
_intsetSet(is,length+prepend,_intsetGetEncoded(is,length,curenc));
/* Set the value at the beginning or the end. */
// 设置新值,根据 prepend 的值来决定是添加到数组头还是数组尾
if (prepend)
_intsetSet(is,0,value);
else
_intsetSet(is,intrev32ifbe(is->length),value);
// 更新整数集合的元素数量
is->length = intrev32ifbe(intrev32ifbe(is->length)+1);
return is;
}
/* Resize the intset
*
调整整数集合的内存空间大小
*
如果调整后的大小要比集合原来的大小要大,
那么集合中原有元素的值不会被改变。
*
返回值:调整大小后的整数集合
*
T = O(N)
*/
static intset *intsetResize(intset *is, uint32_t len) {
// 计算数组的空间大小
uint32_t size = len*intrev32ifbe(is->encoding);
// 根据空间大小,重新分配空间
// 注意这里使用的是 zrealloc ,
// 所以如果新空间大小比原来的空间大小要大,
// 那么数组原有的数据会被保留
is = zrealloc(is,sizeof(intset)+size);
return is;
}
转载自:https://juejin.cn/post/7406143548905537574